Pemodelan dan Simulasi pertemuan 5 - oleh - (Achmad Maulana Ambiya)

 

Studi Simulasi Dalam Sebuah Sistem

 

Fitur-fitur software simulasi yang dibutuhkan.

  1. Membangkitkan bilangan random dari distribusi probabilitas U(0,1).
  2. Membangkitkan nilai-nilai random dari distribusi probabilitas tertentu, mis. eksponensial.
  3. Memajukan waktu simulasi.
  4. Menentukan event berikutnya dari daftar event dan memberikan kontrol ke blok kode yang benar.
  5. Menambah atau menghapus record pada list.
  6. Mengumpulkan dan menganalisa data.
  7. Melaporkan hasil
  8. Mendeteksi kondisi error.

Jebakan/Simulasi.

  1. Gagal mengidentifikasi tujuan secara jelas
  2. Desain dan analisis eksperimen simulasi tidak memadai
  3. Pendidikan dan pelatihan yang tidak memadai

 Berikut Kelebihan dan Kelemahan dari Simulasi:

·         Kelebihan Simulasi.

1.      Sebagian besar sistem riil dengan elemen-elemen stokastik tidak dapat dideskripsikan secara akurat dengan model matematik yang dievaluasi secara analitik. Dengan demikian simulasi seringkali merupakan satu-satunya cara.

2.      Simulasi memungkinkan estimasi kinerja sistem yang ada dengan beberapa kondisi operasi yang berbeda.

3.      Rancangan-rancangan sistem alternatif yang dianjurkan dapat dibandingkan via simulasi untuk mendapatkan yang terbaik.

4.      Pada simulasi bisa dipertahankan kontrol yang lebih baik terhadap kondisi eksperimen.

5.      Simulasi memungkinkan studi sistem dengan kerangka waktu lama dalam waktu yang lebih singkat, atau mempelajari cara kerja rinci dalam waktu yang diperpanjang.

 

·         Kelemahan Simulasi.

1.      Setiap langkah percobaan model simulasi stokastik hanya menghasilkan estimasi dari karakteristik sistem yang sebenarnya untuk parameter input tertentu. Model analitik lebih valid.

2.      Model simulasi seringkali mahal dan makan waktu lama untuk dikembangkan.

3.      Output dalam jumlah besar yang dihasilkan dari simulasi biasanya tampak meyakinkan, padahal belum tentu modelnya valid.


Langkah-langkah Studi Simulasi



1. Formulasi masalah:

  • mengidentifikasikan maslah yang akan diselesaikan
  • mendeskripsikan operasi sistim dalam term-term obyek dan aktivitas dalam suatu layout
  • mengidentifikasi sistem dalam term-term variabel input (eksogen), dan output (endogen)
  • mengkategorikan variabel input sebagai decision (controllable) dan parameters (uncontrollable)
  • mendefinisikan pengukuran kinerja sistim (sebagai fungsi dari variabel endogen) dan fungsi obyek (kombinasi beberapa pengukuran)
  •  mengembangkan struktur model awal (preliminary)
  •  mengembangkan struktur mode lebih rinci yang mengidentifikasi seluruh obyek berikut atribut dan interface-nya

2. Penetapan tujuan dan rencana proyek:

Pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.

 

3. Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal.

– memahami sistem

  •  Pendekatan proses (atau pendekatan alarian fisik (physical flow approach)) didasarkan pada tracking flow dari entitas-entitas keseluruhan sistem berikut titik pemorsesan dan aturan keputusan percabangan
  • Pendekatan peristiwa (event) (atau pendekatan perubahan keadaan (state change approach)) didasarkan pada definisi variabel keadaan internal dan events sistim yang mengubahnya, diikuti oleh deskripsi operasi sistim ketika suatu event terjadi

– konstruksi model

  •          definisi obyek, atribut, metode
  •          flowchart metode yang relevan
  •          pemilihan bahas implemntasi
  •          penggunaan random variates dan statistik kinerja
  •          coding dan debugging

 

4. Pengumpulan data:

mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, displin layanan, laju pelayanan dsb.).

  • observasi langsung dan perekaman manual variabel yang diseleksi(selected)
  • time-stamping untuk men-track aliran suatu entitas keseluruh sistem
  • menyeleksi ukuran sample yang valid secara statistik
  • menyeleksi sutau format data yang dapat diproses oleh komputer
  • analisis statistik untuk menetapkan distribusi dan parameter data acak
  • memutuskan data mana yang dipandang sebagai acak dan yang mana diasumsikan deterministik

 

5. Penerjemahan Model:

konversi model ke dalam suatu bahasa pemrograman

 

6. Verifikasi:

Verifikasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik.

 

7. Validasi:

Check apakah sistim merepresentasi sistim riil secara akurat.

 

8. Desain Eksperimen:

  1. Berapa banyak runs?
  2. Untuk berapa lama?
  3. Jenis variasi masukannya seperti apa ?

  • evaluasi statistik output untuk mementapkan beberapa level presisi yang diterima dari pengukuruan kinerja
  • analisi terminasi digunakan jika interval waktu riil tertentu akan disimulasikan
  • steady state analysis digunakan jika obyek of interest merupakan rata-rata long-term 

9. Produksi runs dan analisis:

running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran.

 

10. Jalankan lagi (More runs) ?:

mengulangi eksperiemn jika perlu.

 

11. Dokumentasi dan pelaporan:

Dokumen dan laporan hasil

 

12. Implementasi :

Terapkan pada sekala dunia nyata.

 


Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

(Riset dalam bidang Multimedia Security) oleh (Achmad Maulana Ambiya)

  Definisi Kata kriptografi atau cryptography diketahui berasal dari bahasa Yunani, kripto dan graphia. Dimana kripto memiliki arti menyembunyikan, sementar graphia berarti tulisan. Sehingga bisa dijabarkan kriptografi merupakan ilmu yang mempelajari  teknik-teknik  matematika yang berkaitan dengan aspek keamanan informasi. Contohnya seperti keabsahan data, kerahasiaan data, kredibilitas data, integritas data, dan autentikasi data. Akan tetapi, tidak semua aspek keamanan informasi bisa diatasi dengan kriptografi. Kriptografi menurut catatan sejarah telah eksis sejak masa kejayaan Yunani atau kurang lebih sekitar tahun 400 Sebelum Masehi. Alat yang digunakan untuk membuat pesan tersembunyi di Yunani pada waktu itu disebut Scytale. Scytale berbentuk batangan silinder dengan kombinasi 18 huruf. Pada masa Romawi, di bawah kekuasaan Julius Caesar, penggunaan kriptografi semakin intens karena pertimbangan stabilitas negara. Meski teknik yang digunakan tak serumit Yunani, ...
Baca selengkapnya

Tugas 11 [Achmad] Prinsip Perancangan Blok Cipher

  A. Prinsip-prinsip Perancangan  Cipher  Blok Prinsip Confusion dan Diffusion dari Shannon Chiper berulang (iterated chiper) Jaringan Feistel (Feistel Network) Kotak-S (S-Box) B. Prinsip Confusion dan Diffusion dari Shannon Banyak algoritma kriptografi klasik yang telah berhasil dipecahkan karena distribusi statistik plainteks dalam suatu bahasa diketahui Claude Shannon dalam makalah klasiknya tahun 1949, Communication theory of secrecy systems, memperkenalkan prinsip confusion dan diffusion untuk membuat serangan statistik menjadi rumit Dua prinsip tersebut menjadi panduan dalam merancang algoritma kriptografi C. Confusion Prinsip ini menyembunyikan hubungan apapun yang ada antara plainteks, cipherteks, dan kunci Prinsip confusion membuat kriptanalis frustasi untuk mencari pola-pola statistik yang muncul pada cipherteks One-Time Pad adalah contoh algoritma yang confuse Confusion dap...
Baca selengkapnya