Pemodelan dan Simulasi pertemuan 2 - oleh - (Achmad Maulana Ambiya)

 

Simulasi adalah program (software) computer yang berfungsi untuk menirukan perilaku system nyata (realitas) tertentu. Tujuan dari simulasi antara lain adalah untuk pelatihan (training), studi perilaku system (behaviour), dan hiburan/permainan (game). Pemodelan dan simulasi merupakan salah satu alat yang sering digunakan oleh manajemen dalam mempelajari atau menganalisis perilaku kerja dari perilaku system atau proses.

Secara umum ada tiga (3) tujuan dari permodelan dan simulasi adalah :

—  Untuk pelatihan (Training)

—  Studi prilaku sistem (Behaviour)

—  Hiburan/Permainan (Game)

 

Dalam pandangan sistem, permodelan dan simulasi dapat digunakan untuk tujuan berikut:

a)       Studi prilaku sistem kompleks, yaitu sistem dimana suatu solusi analitik tidak dapat dilakukan.

b)      Membandingkan alternatif rancangan untuk suatu sistem yang tidak ada atau belum ada.

c)       Studi pengaruh perubahan terhadap sistem yang ada dengan tanpa merubah sistem.

d)      Memperkuat atau menverifikasi suatu solusi analitik.


    Beberapa contoh simulasi komputer, antara lain : simulasi pelayaran, simulasi terbang (flight simulation), simulasi sistem ekonomi makro, simulasi sistem perbankkan, simulasi antrian layanan bank, simulasi game strategi pemasaran, simulasi perang, simulasi mobil, simulasi tenaga listrik, simulasi tata kota, dll.

Kapan Simulasi Digunakan ?

—  Suatu keputusan operasional sdg dibuat

—  Proses yg sdg dianalisa mudah digambarkan & berulang

—  Peristiwa & aktivitas memperlihatkan bbrapa interdependensi & variabilitas

—  Biaya berdampak pd keputusan & lebih besar ongkos daripada melakukan simulasi

—  Beban yang diberikan untuk mengadakan percobaan  pada sistem nyata lebih besar dibanding memberi beban kepada dilakukannya simulasi


Kapan Simulasi Tidak Digunakan ?

—  Permasalahan bisa diselesaikan dg penyelesaian analisis

—  Permasalahan bisa diselesaikan dg akal sehat

—  Permasalahan lebih mudah jika dilakukan dg eksperimen langsung

—  Biaya-biaya yang akan digunakan melebihi anggaran yg ada

—  Perilaku sistem ekstrem kompleks atau tdk dapat didefinisikan

—  Ekspektasi terhadap persoalan tdk dapat dinalar

—  Sumber daya & waktu tdk tersedia

—  Jika perilaku sistem sangat kompleks atau tdk bisa digambarkan

 

Hubungan Sistem, Model & Simulasi

—  Keberhasilan simulasi ditentukan oleh :

—  èbagaimana menghasilkan model yg baik ??

—  Ciri model yg baik dicirikan oleh :

—  è keterwakilan & pengetahuan analis dlm mempelajari sistem ??

Contoh :

—  Simulasi kebakaran oleh tim pemadam kebakaran

—  Dibuat kondisi (model) yg mewakili sistem nyata

—  Simulasi yg baik membutuhkan building model yg baik

—  Model yg baik akan dihasilkan melalui pengamatan sistem yg cermat & komprehensif

 

 

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

(Riset dalam bidang Multimedia Security) oleh (Achmad Maulana Ambiya)

  Definisi Kata kriptografi atau cryptography diketahui berasal dari bahasa Yunani, kripto dan graphia. Dimana kripto memiliki arti menyembunyikan, sementar graphia berarti tulisan. Sehingga bisa dijabarkan kriptografi merupakan ilmu yang mempelajari  teknik-teknik  matematika yang berkaitan dengan aspek keamanan informasi. Contohnya seperti keabsahan data, kerahasiaan data, kredibilitas data, integritas data, dan autentikasi data. Akan tetapi, tidak semua aspek keamanan informasi bisa diatasi dengan kriptografi. Kriptografi menurut catatan sejarah telah eksis sejak masa kejayaan Yunani atau kurang lebih sekitar tahun 400 Sebelum Masehi. Alat yang digunakan untuk membuat pesan tersembunyi di Yunani pada waktu itu disebut Scytale. Scytale berbentuk batangan silinder dengan kombinasi 18 huruf. Pada masa Romawi, di bawah kekuasaan Julius Caesar, penggunaan kriptografi semakin intens karena pertimbangan stabilitas negara. Meski teknik yang digunakan tak serumit Yunani, ...
Baca selengkapnya

Tugas 11 [Achmad] Prinsip Perancangan Blok Cipher

  A. Prinsip-prinsip Perancangan  Cipher  Blok Prinsip Confusion dan Diffusion dari Shannon Chiper berulang (iterated chiper) Jaringan Feistel (Feistel Network) Kotak-S (S-Box) B. Prinsip Confusion dan Diffusion dari Shannon Banyak algoritma kriptografi klasik yang telah berhasil dipecahkan karena distribusi statistik plainteks dalam suatu bahasa diketahui Claude Shannon dalam makalah klasiknya tahun 1949, Communication theory of secrecy systems, memperkenalkan prinsip confusion dan diffusion untuk membuat serangan statistik menjadi rumit Dua prinsip tersebut menjadi panduan dalam merancang algoritma kriptografi C. Confusion Prinsip ini menyembunyikan hubungan apapun yang ada antara plainteks, cipherteks, dan kunci Prinsip confusion membuat kriptanalis frustasi untuk mencari pola-pola statistik yang muncul pada cipherteks One-Time Pad adalah contoh algoritma yang confuse Confusion dap...
Baca selengkapnya